致谢
感谢使我们平台成为可能的技术
该项目集成了高级计算化学工具，使我们能够精确高效地建模、分析和可视化分子结构。
AizynthFinder
基于人工智能的逆合成引擎，在大型化学反应数据库上进行训练。用于探索可行的合成路线，生成可重现的预测，并协助自动化有机合成规划。其模块化架构允许轻松集成到更广泛的计算工作流程中。
https://github.com/MolecularAI/aizynthfinderRDKit
一个广受认可的计算化学库。它允许我们对化学结构进行操作、进行属性分析、生成指纹以及渲染分子和反应。其多功能性使其成为后端和结构可视化的关键工具。
https://www.rdkit.org/OpenChemLib (分子编辑器)
交互式轻量级分子编辑器，非常适合直接在浏览器中构建和编辑化学结构。其集成促进了技术和非技术用户直观的结构输入，从而在 Web 环境中实现流畅的体验。
https://github.com/Actelion/openchemlibZINC 数据库
一个公开的市售化合物数据库。在我们的工作流程中，它被用作可及分子的来源，以评估 AizynthFinder 生成的合成路线的可行性。这允许优先考虑可以直接获得的化合物，从而优化计算结果的实际适用性。
https://zinc.docking.org/PubChem
由美国国家生物技术信息中心 (NCBI) 维护的公共化学数据库。它提供有关化学结构、理化性质、生物活性和安全数据的信息。在我们的系统中，PubChem 用作验证分子结构和获取有关感兴趣化合物的附加信息的参考来源。
https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/最后更新: 2025年10月